机器视觉检测注塑零部件表面缺陷

机器视觉光学筛选塑胶零部件外观缺陷，主要检测产品的外观尺寸、缺料、毛边、披锋等缺陷问题。在注塑产品的具体生产过程中，因为原材料、模具、机械设备、锅炉辅机、造成自然环境等各种要素的危害，塑胶件出现了缺料、毛边、平面度、色纹、汽泡、规格不匹配等缺陷，影响了塑胶件的外观品质，给制造商带来了不必要的损害。

而一些常见的外观缺陷品检人员不能及时分辨出来，导致漏检的问题这是我们为什么不可以运用工业视觉检测技术，提升产品的检测效率，产品质量、精确度都有很大的优势。机器视觉检测系统在生产线特定位置安装可有效实现在线检测产品外观缺陷并分析存在缺陷的产品对其进行剔除分类（报警）。

机器视觉综合应用了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的前沿技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。其中也结合了众多工程师的十年如一日心血研究使机器视觉技术有着更高的精准度，采用非接触式电子光学感知设备自动接收和分析真实环境的图像，以获得数据和/或控制机械或过程。本着提高产品质量和节省公司经济人员成本的理念。

机器视觉系统就是利用CCD工业相机对产品进行图像摄取，然后转化成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉的主要应用功能有检测产品外观缺陷、视觉定位及尺寸测量。机器视觉系统相对于人工或传统机械方式而言，有速度快、精度高、准确性高等一系列点。工业现代化的发展，机器视觉已经广泛应用于各大领域，为企业及用户提供更的产品品质及解决方案。