手机外观缺陷全自动化视觉检测设备

　　手机外观缺陷检测一直是业内的难点，必须检测的缺陷品种繁多且变幻无常，关键缺陷包含手机壳上出現的污渍、刮痕、边沿缺少、裂痕、水渍图片水印、汽泡、手指纹、脏东西、印刷油墨、异色区别等难题，需要用到手机外观缺陷全自动化视觉检测设备。

　　现阶段，手机上整个设备外观全检大部分处在全人工人眼检测的情况。因为手机上整个设备的高精密工业生产检测要求，促使传统式机器视觉技术无法根据程序编写来解决左右这种缺陷检测难题。手机上整个设备外观检测涉及到斜面及其繁杂纹路图象中微小刮痕的检测要求，只有根据人工人眼二次复查来进行，从而提升了附加成本费。

　　手机外观缺陷全自动化视觉检测设备根据人工智能算法的AI缺陷检测颠覆性创新商品——人工智能机整个设备外观全检机器设备，历经一年的免费在线运作与认证，早已彻底超过了顾客工业生产4.0智能化装配车间的性能指标规定，这意味着困惑制造行业很多年的手机上整个设备外观全检难点总算被攻破。

　　手机外观缺陷全自动化视觉检测设备，保持了光学、机械设备、人工智能化人工智能算法等行业的系统软件融合。其检测技术性很多融合关键人工智能化人工智能算法、电子光学基本原理、图象处理、伺服控制系统及精密的机器设备等技术性，运用电子光学方法收集图象以得到商品的表层情况，以人工优化算法、图象处理技术性来验出商品缺陷或图样出现异常等，具备高速运行、高精密、高可靠性等特点，无论是在制造的制造中开展检测或开展高精密质量管理，或者在新科技产品的生产制造与检测工作中，这个人工智能产品都能充分发挥关键功效。

　　手机外观缺陷全自动化视觉检测设备新技术应用的产品研发促使缺陷检测更精确、更高效率，此次产品升级产生了下列技术性优点：

　　1、可以轻轻松松解决经常拆换检测商品的状况，不用再次创建神经元网络;

　　2、单一照片数据信息还可以轻轻松松创建神经元网络;

　　3、数据可视化调节，开启了“飞机黑匣子”，提升检测的精确度;

　　4、特有的全自动标识作用，巨大地减少了人工标识的時间;

　　5、新老商品交替能够稳定过多，零连接時间;

　　6、运用GPU及优化算法提升提升检测速率，能够保持髙速生产线的即时检测(最大速率超出10m/s)

　　对比于传统式机器视觉技术检测，手机外观缺陷全自动化视觉检测设备解决了好多个难题：第一，解决了传统式视觉没法解决的彻底没有规律性的繁杂图象难题;第二，解决了传统式机器视觉技术因为抗干扰性差而导致的没检、误检率高的难题;第三，解决了传统式視覺中未出現过的缺陷没法分辨、必须接连不断的优化算法补丁下载的难题;第四，解决了传统式視覺新项目周期时间广泛很长、造成认证很慢的难题;第五，解决了传统式視覺对硬件配置依靠较为高的难题。

　　该机器设备能彻底将人工解放出来，超过没有人自动化技术检测，而且能够超过高精准度的客户满意度，包括：

　　污渍、刮痕、边沿缺少、裂痕、水渍图片水印、汽泡、手指纹、脏东西、印刷油墨、异色区别检测;

　　多加工工艺原材料必须在一套优化算法系统软件中解决;

　　检测地区包含表层、后背、侧端、边缘等多方面检测;

　　检测精确度超过99.97%左右，检测精密度最少超过1Pixel;

　　具有去除归类作用，对于缺陷种类可做返修或报费归类;