交通领域中机器视觉技术的应用

　　机器视觉检测中，应用的领域很多，下面介绍一下机器视觉技术在交通领域中的应用，主要有一下三个方面：车辆识别，车辆检验，车辆跟踪。

　　机器视觉技术车辆检验

　　因为中国与海外交通出行构成的不一样，海外的科学研究仅对大货车与小轿车二种作分辨，而中国则较繁杂，但一般科学研究均简单化车辆类型为大货车、小轿车与电力机车，为此三类做分辨。

　　以检测线或样版点做为分辨车辆类型的方式时，因为取于资料量少，较不利车辆类型分辨，所以就让此方法开展者偏少。就白天图像的车辆分辨而言一般以车辆的特点如：外观、规格为归类规则。有关参考文献梳理以下。也是通过机器视觉技术来实现的。

　　近年来发展趋势快速、运用到很多行业的领域，机器视觉技术也被运用到车辆类型的分辨上。除此之外，也可以意谓车辆支付牌照方式，将号图像二值化，以特点配对的方法分辨并纪录该车牌号，通过数据库查询的核对，每一号可相匹配于某一车种，可用以摄录交通违章车辆、车辆记数、车辆类型分辨、起迄点调研与旅游時间解析等。

　　机器视觉技术车辆识别

　　车辆识别的技术性近些年在中国早已逐步完善。一些学家觉得车辆识别分为三环节：前解决，将图像二值化后开展消除噪音。然后车号牌精准定位，利用联接部件标识法，找到图像中之联接部件具体分析，从而分辨车号牌部位。字符识别，切分空格符结束后依字体大小设置结构组件之尺寸，最终利用特性学的方式找到文本特点多方面核对。

　　机器视觉车辆跟踪

　　海外科学研究参考文献中仅对于各行车道的单一车辆开展跟踪，要掌握街口内车辆运行之体制，非要在同時间对于街口内全部方位的车辆做跟踪解决不能，不然获得的仅为残旧的信息内容，对总体的帮助比较有限。伴随着制造行业的发展趋势，印刷业也逐渐普及化机器视觉技术的运用。根据机器视觉技术的包装印刷品质全自动检测等新技术应用不但简单化了生产工艺流程，并且能大幅的控制成本，提升生产率。伴随着包装印刷电气自动化水平的提升，印刷物品质检测与操纵的快速化灵巧化都是品质检测与操纵的大势所趋，而机器视觉技术的运用优点都不段的反映出去，在包装印刷全过程中对印刷物品质的检测即能融入髙速包装印刷，另外又能精确地检测出细微的常见故障，能够将检测信息内容快速意见反馈给印刷设备，早已变成制造行业不能获缺的解决方法。