在农业生产中机器视觉应用的地方

　　机器视觉广泛应用于农业生产、医疗、运动检测、精密五金等领域。那么，农业生产中，应用到机器视觉的地方有哪些?

　　一.移植苗木用于机器视觉应用

　　为了降低嫁接幼苗的工作强度，提高嫁接幼苗的存活率和生长质量，嫁接幼苗的自动栽培是未来的发展趋势。移栽幼苗的自动栽培包括精确定向自动播种、自动育苗、自动育苗、自动嫁接、自动移栽、自动温室管理等。每个环节都有大量研究人员进行深入研究。其中，移栽苗的自动移栽主要完成移栽至苗盘的移栽过程。移栽的效果一般取决于孔位的精度、稳定性和末端效应器的设计。基于机器视觉的孔定位技术是国内外研究的热点之一。

　　二.机器视觉应用程序用于监测作物。

　　肥料对作物生长和产量的形成有很大的影响。基于机器视觉的作物生长监测与诊断技术是近地表遥感监测的方法之一。其高质量、清晰的数字形象不仅能促进农作物的季节性生长。变化评估还可以提供实时、高效、快速、准确和自动的作物生长信息和营养状况诊断。它在精准农业信息生产中发挥着极其重要的作用，也可以帮助农民采取农艺措施(施肥、灌溉)。农业、收获、病虫害、饲料、防治鼠害等，提高作物产量和质量。

　　三.机器视觉应用于采茶

　　中国是茶叶的主要来源国，也是世界上茶叶种植、消费和出口最多的国家之一。目前，我国采茶与就业的矛盾已成为制约茶叶产业发展的瓶颈。加快发展采茶机械化势在必行。以机械化代替体力劳动，不仅可以降低成本，而且可以提高茶叶的质量和生产效率。机器视觉在茶壶识别和采茶导航中的应用为茶业带来了新的春天。利用计算机视觉系统识别茶芽并达到位置选择的方法，既能保证叶片的完整性，又能完全自动化整个选择过程，节省大量人力物力，但是机器视觉的识别效率还有待提高。

　　机器视觉在农业中的应用，为农业的精细化和农业生产自动化奠定了基础。它不仅有助于解放劳动力，而且有助于提高作物产品的质量和产量。