机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。

视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：

第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。

第二，智能测量。测量是工业的基础，要求精准度。

第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。

第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。

视觉检测设备怎么筛选有表面缺陷的产品呢?

其实表面缺陷视觉检测设备是利用了机器视觉技术，利用ccd相机或者cmos相机把产品的表面转换成图像信号模式，然后传给表面视觉检测设备的图像处理系统，然后根据正常品与表面缺陷产品进行颜色，像素的区别筛选出表面缺陷的产品，从而实现筛选。表面缺陷视觉检测设备是振动盘上料，全程不用人工检测，因此可以实现自动化检测的效果，检测的效率是根据产品的检测内容以及产品的检测产品尺寸来判断的，一般效率可以达到200-600左右每分钟。

表面缺陷视觉检测设备的优点：

视觉检测设备最大的优点就是提高产品的检测精度以及检测效率;其次可以实现自动化筛选表面瑕疵品，能够检查出人眼不容易检查的或者是人眼检测比较困难的地方;表面视觉检测设备比较适合在大批量的工业生产中，利用表面缺陷检测设备大大提高了生产效率和生产的自动化程度。

思普泰克是一家致力于研发视觉检测系统及解决方案的公司，专注于视觉检测领域多年，有着成熟的检测案例与专业的技术团队，专业定制表面缺陷视觉检测设备以及自动化检测设备，实现0瑕疵，高质量。